PROPEX : l’outil innovant pour anticiper les perturbations de la TNT

08 octobre 2025
L’ANFR, en collaboration avec l’Arcom, assure la bonne réception des signaux de la télévision numérique terrestre (TNT) reçue par voie hertzienne, c'est à dire par l'antenne râteau installée sur le toit des habitations. La perturbation de réception peut provenir d’un phénomène naturel dit propagation exceptionnelle des ondes.

C’est quoi une propagation exceptionnelle ?

C’est un phénomène naturel qui se produit sous certaines conditions météorologiques spécifiques (chaleur intense, ciel dégagé, variation de pression…), permettant aux ondes de se propager au-delà de leurs limites habituelles. En savoir plus.

Ce phénomène est invisible mais son impact est bel et bien concret : une réception de la TNT perturbée et une augmentation significative des réclamations des téléspectateurs. En octobre 2023, un épisode de trois jours a ainsi multiplié par dix le nombre de signalements quotidiens.

 

Anticiper avec PROPEX pour une prévision optimisée avec l’IA

 

L’ANFR a entrepris de développer son propre outil de prévision. Il se base sur une double approche complémentaire : physique et intelligence artificielle.

 

  • Une modélisation physique

La propagation d’une onde électromagnétique au-dessus de la terre dépend du gradient vertical du co-indice de réfraction. Il est démontré par des équations mathématiques, une relation entre ce facteur et notamment les paramètres météorologiques suivants : température(T), pression atmosphérique (P) et humidité (H). L’évolution négative de ce gradient entraine la formation d’un guide d’onde troposphérique responsable de la survenance des phénomènes de propagations exceptionnelles. Ainsi, l’exploitation de ces paramètres par l’outil permet de générer des cartes de prévisions à partir de téléchargements quotidiens de données météorologiques. Les premiers tests, menés sur des épisodes passés comme celui de 2023, se sont révélés concluants.

 

  • Approche IA

À partir des données de mesures et des signalements issus du centre d’appel de l’ANFR, des épisodes de propagation exceptionnelle ont été identifiés. Les données météorologiques collectées (température, pression et humidité) ont été annotées en conséquence, puis utilisées pour entraîner des modèles d’IA de type machine learning, l'apprentissage automatique en français, un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité d'« apprendre » à partir de données et via des modèles mathématiques. Les prévisions météorologiques sont ensuite régulièrement soumises à ces modèles, qui doivent indiquer la probabilité d’un épisode de propagation exceptionnelle.

 

Ces modèles verront leur précision s’améliorer progressivement au fur et à mesure que de nouveaux cas viendront enrichir l’apprentissage.

 

Vers une meilleure information du public et des applications élargies

Le projet PROPEX démontre l'engagement de l'ANFR à tirer parti de la recherche et de l'innovation pour améliorer sa connaissance du spectre et ses prédictions afin de mieux servir le public. PROPEX est le fruit d’un travail collaboratif impliquant des ingénieurs de différentes directions de l’ANFR et des étudiants de formations diverses (physique, informatique, science des données et IA).   

À court et moyen terme, les équipes poursuivent l'amélioration des modèles de prévision et travaillent à la mise en place des bulletins d'alerte et des messages d'information qui pourraient être diffusés auprès des usagers via les canaux de communications habituels.

A plus long terme, l’outil pourrait être étendu à des bandes de fréquences autres que celles de la TNT pour d’autres usages.

 

Pour en savoir plus sur PROPEX